
从人类“我们”到算法“我们”:迈向透明哲学

关于人工智能是否符合“人类价值观”的争论似乎建立在脆弱的基础之上:因为“人类价值观”这一范畴从未真正普世,而是始终处于协商、限制和利用之中。历史表明,那些被奉为绝对的价值观——自由、平等、尊严——往往屈从于生存、权力和利润的考量。如今,随着数字资本主义的到来,这种动态变得更加极端:衡量一切的单位不再是人,而是数据。
“我们”的蜕变
传统的“我们”建立在有形的共同体之上:血缘、语言、领土。而数字化的“我们”则是一种流动:任何产生数据的人,即使是无意的,都被纳入其中。但这种纳入是显而易见的:真正的归属感是在别处决定的,是在将数据转化为价值的计算中心和基础设施中决定的。这导致了一个悖论:我们都是生产型“我们”的一部分,但只有极少数人是决策型“我们”的一部分。人类消融于一个无形的贡献网络,而权力则集中在不透明的节点上。
透明度作为一种新价值
如果说人类价值观一直以来都是协商的产物,那么真正的问题不在于价值观的定义,而在于可见性。在数字世界中,透明度成为首要的哲学价值:它并非道德原则,而是实现价值的必要条件。标准的透明性:了解算法如何以及为何做出决策。边界的透明性:理解谁被纳入“我们”的范畴,谁被排除在外。协商的透明性:使政治和经济权力之间的干预变得可见。透明度并不能保证正义,但它使不公正可以被质疑。它是将价值观从空谈转化为实践的最低条件。
可争议性哲学
真正的普适性不在于强加一套价值体系,而在于确保体系中蕴含的每一个价值都可以被质疑。可质疑性意味着:
多数原则:没有绝对的真理,每一项决定都必须可以复核。
可理解性:即使对于非专业人士来说,这些标准也必须易于理解。
问责制:决策者必须能够被识别,而不是隐藏在技术中立性背后。
从这个意义上讲,人工智能成为检验一种新的政治哲学的试验场:这种政治哲学不再基于普世价值的幻觉,而是基于构建透明且可争议的程序。
去中心化的人
将“人置于中心”本身就是一个悖论:人从来就不是单一的整体,如今他已融入既定的秩序之中。挑战不在于重建一个失去的中心,而在于接受去中心化作为一种必然条件。人不再是基础,而是众多节点中的一个。尊严并非取决于是否处于中心,而是取决于我们能否介入流经我们自身的洪流。
价值观的未来不在于其普世性,而在于其可质疑性。我们需要的哲学并非宣扬永恒原则,而是构建透明空间,让价值观得以讨论、重新定义和质疑。在一个“我们”由算法构成、权力不透明的世界里,真正的伦理在于揭示那些替我们做决定的因素。
换句话说
简单的故事
你知道当你和其他孩子一起玩耍时,你会说“我们是蓝队,他们是红队”吗?嗯,纵观人类历史,一直都是这样:总是有“我们”和“他们”。
我们都是群体中的一员:家庭、部落、国家、朋友。
他们是局外人:外国人、异类、不属于这个群体的人。
价值观——也就是决定对错的规则——从来都不是千篇一律的。它们通常用来保护“我们”,排斥“他们”。
如今有了电脑
有了互联网和手机,我们都会留下痕迹:点击、照片、文字、动作。这些痕迹被称为数据。这就像每个孩子都会在地板上留下彩色的脚印一样。每个人都会留下痕迹,所以我们似乎都是“我们”的一部分。
但请注意:并非所有人都能决定如何处理这些指纹。只有少数大型“把关人”(公司和政府)掌握着使用它们的钥匙。因此:
每个人都参与其中(因为每个人都会留下足迹)。
很少有人能做决定(因为只有他们有钥匙)。
问题
如果说历史上价值观就已经难以理解,那么今天它们变得更加复杂:我们不再用语言来决定它们,而是由算法来决定。算法就像秘密规则,它们会说:“你可以玩这个游戏,你不能玩那个游戏。你可以看到这个朋友,我们会隐藏这个朋友。”
解决方案
我们不能假装存在一个适用于所有人的完美统一价值观。我们所能要求的是透明度:也就是说,规则应该公开透明,就像老师把规则写在学校的海报上一样。这样,如果我们不喜欢某条规则,我们就可以讨论并修改它。
简而言之
从前,“我们”是由血缘、语言和领土构成的。
如今,“我们”是由数据构成的。
每个人都会产生数据,但只有少数人决定如何使用这些数据。
无需创造永恒的价值观:规则必须清晰明确,并接受质疑。
能够拓展讨论范围并需要进一步探讨的叙事
这些文章并非将人工智能视为一种简单的技术,而是将其视为我们文化矛盾的反映。它们探讨了智能系统如何体现恐惧、欲望和协商的价值观,以及它们的普及如何需要重新定义“人”的概念。
2.数字人类——Mauro Bellini 和 Maria Teresa Della Mura
本文从伦理和教育的角度探讨了人与机器之间的关系。它质疑了数字时代人类身份的转变,并反思了如何对人们进行透明度和算法责任方面的教育。
尽管并非近期之作,但弗洛姆的这段话在许多当代文集中仍被引用,作为哲学论据。弗洛姆警告说:“未来的危险在于人类将变成机器人。” 这句话在今天依然具有现实意义,因为人工智能有可能将人类简化为一个技术参数。
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